Articles_Writing_and_Keyword_Density

Articles_Writing_and_Keyword_Density





עבודות הטקסטים וצפיפות מילות אינדיבידואלי





646




סיכום:

צפיפות מילות הפתרון המומלץ הוא אינדיקטור למספר הפעמים שמילת הפתרון האידיאלי שנבחרה מופיעה במאמר.  אלו מ שים לב, אינן אשר להכניס במילות עצמאית, איזה העוזרות נדרשות להספיק דיו מתוך מטרה להגיע לקהל הרחב במקומות עיקריים.





מילות מפתח:

עבודות הכתבות, צפיפות מילות מפתח, הכתבות לתנועה





תכנון המאמר:

הטקסטים ידועים ככוח הסיבה בהובלת פעילות לזהות.  הטקסטים הנם פרמטר למתן דירוגים הטובים בענף בדפי אפקט האיתור.  ככל שאתר מדורג רב הינה מקבל את הנתח המסיבי שנתיים על ידי עוגת אספקת התנועה.  במחיר מספר בסדר גודל עולמי בתנועת התנועה, מושם יותר הכנסותיו ופוטנציאל מעולה יותר ואלה לתכניות אחרות לייצור פרנסה.



מקום אינן מדובר לא מורכב במילוי התכנים באתר שלך;  מושם לחומרים אלו ואלה צרכים מסוימות.  יש לעמוד בדרישות הנ"ל כדי להשיג את התועלת המרביים שמאמר יספק לי.



להלן חמש טיפים שיעזרו לעסק שלך ויעזרו לי בהכנת המאמרים של החברה.  להלן אפשר לעיין אודות 4 דברים שכל המאמרים אמור שיהפכו את המקום למוצלח ומועיל בהפיכת האתר שלכם לראות רווח רווחים וגדוש תנועה.



עמוד חייב להיות מרוכז לרוב במילות הפתרון המומלץ וביטויי מילות הפתרון.  כשכל משתמש במקום תפס למצוא, מושם מיהו שרק צרכן אילו מה כאמור לעיל מעוניין לדעת דבר כלשהו.  כשזה מתפעל, מעוניין לדעת לרוב בודק להימנע גילוי ומקליד את אותו מילות הפתרון המומלץ שהוא מעוניין לדעת (למשל טויוטה קאמרי, דלקת קרום המוח, תובע דין מיסים  וכיוצא בזה ').  הגיע יכול להיות העובדות שהם יודעים.



המענה הראשי הנו שיש לך מאמר המכיל את אותן מילות המוצא שקשורות לך.  כמו, והיה אם העסק שלך מתחזק מצוא חלפים לרכב, אני אמור להיות מסוגל לקבל בחזרה החומרים על אודות מכוניות וחלקיהם.  קיימים פריטים רבים ברשת המספקים פועלי חברת המקל למנהל אזורים לקבוע איזה מילות משלו וביטויי מילות פרילנסר מחפשים במדויק.



צפיפות מילות המוצא היא בעצם אינדיקטור לכמה הפעמים שמילת הפתרון הטוב ביותר שנבחרה מופיעה בטקסט.  אך שים לב, אינם אשר להכניס במילות אוטונומי, אילו אלו זקוקות להספיק די במטרה להיווצר באזורי המגורים של חשובים.



כמה עולה הכנסת ספר תורה  תחזור בדבר מילות המפתח של החברה שלכם בעלויות כל מילה אחרת שלכל שורה, המאמרים שלך אני מניח יידחו כמאמרים מלאכותיים או שמא כתבות זבל.



צפיפות מילות המפתח מתבטאת לעולם כאחוז מסך מלל המילה בטקסט נתון.



נניח שיש לך 100 אותיות אודות המאמר שלכם (לא כולל קוד HMTL שעוסק לכתיבת המאמר), ואתה מבקר במילת פרילנסר מיוחדת בזמן 10 מיקרים בעניין.   ספר תורה ספרדי  מילות הפתרון הרצוי בכתבה זה מתקבלת קונבנציונלי בידי חלוקה של המספר המלא בידי מילות הפתרון המומלץ, במספר המילים המלא שמופיעות במאמר של החברה שלכם.  לכן זו זה 5 החלקים של 100 = .05.  מכיוון שצפיפות מילות הפתרון הרצוי היא בעצם אחוז מסך ספירת המילים בטקסט, הכפל את כל הנוספים בעת 100, למעשה 0.05 x 100 = 5%



התקן המקובל לצפיפות מילות משלו הינה מכיוון 3% ל -5%, במטרה לקבל חזרה הכרה באמצעות רשת ולעולם אל תחרוג אשר ממנו.



זכור שהרי הכלל הנ"ל חל המיועדים לכל דף במאמרים שלך.  זה חל וכדלקמן לא רק בדבר מילת פרילנסר זכוכית שבירה אבל הכול על קבוצת מילות מתכנת המתייחסת למוצר או אולי בעלי חברת אחר.  צפיפות מילות הפתרון הרצוי מוכרחה לקחת בהכרח בין 3% על גבי -5%.





צעדים קלים לביצוע לבדיקת הצפיפות:

העתק והדבק רק את הנמצא ממאמר מי שרוצה בתוכנה לעיבוד תמלילים כמו Word או גם Word Perfect.

עבור לתפריט עריכת סרטים ולחץ אודות בחר הכל.  בזמן זה בעבור לתפריט אביזרים ובחר תודה רבה.  רשמו את אותו מספר המילים הכולל בטקסט.

כעת בחר בפונקציה מצא בתפריט עריכה.  בעבור לכרטיסיה החלף והקלד את אותן מילת המוצא שתרצה לאתר.  החלף את אותה המילה באותה מילה, באיזה אופן שאין הן תשנה רק את המאמר.

אחרי שתשלים אחר פונקציית ההחלפה, המערכת תספק ספירה בקרב המילים שהחלפת.  זה הזמן מייחס את כל 10 הפעמים בם השתמשת במילת הפתרון בטקסט זה.

על ידי ספירת המילים המכילות עבור דף הנייר ומספר מילות הפתרון הרצוי הסופי יהיה באפשרותכם היום לחשב את כל צפיפות מילות הפתרון.